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挑战数据引力 洪荒之力再度启动

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发表于 2016-8-29 12:49:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
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图片来源网络
本文整理自Frost & Sullivan第三方研究报告,全球企业增长咨询公司Frost & Sullivan是一家国际著名的市场研究、出版和培训公司,1961年成立于纽约,以自己独创的“市场工程体系”服务于大量世界顶尖的高科技公司。

数据对当今商业社会来说已经成为核心,因为企业必须要收集和分析有关企业运营、消费者行为和环境状况等每一个环节,并加以利用。然而,虽然数据崇拜势头愈演愈烈,但作为保存数据的方式——存储却仍止步不前。虽然虚拟化等技术已经彻底转变了计算和网络功能的交付方式,但存储在很大程度上仍然摆脱不了在专用物理机器上运行专用软件的传统模式。

存储问题

数据存储的基本问题可归结为物理问题。早在2010年,Dave McCrory(目前任分布式数据库提供商芭蕉科技CTO)就提出了“数据引力”的概念,McCrory写道:

将数据比作是一个具有足够质量的行星或其他对象。随着数据的积累(增加质量),额外的服务和应用就很有可能被吸引到这个数据中…
服务和应用可以有自己的引力,但数据是最庞大、最密集的,因此它的引力最大。数据如果足够大,其自身几乎不可能移动 。

McCrory给出的这一恰当的比喻认为数据应**于访问它的应用程序附近,而不是**在一个集中的云数据库中。而数据引力同样也解释了在迁移和复制存储数据时企业所面临的挑战 ——为什么他们不愿意改变他们现有的存储,即使一个新系统能够为其带来更大的利益。数据引力可以解释为什么企业不愿意将数据存储到云而更愿意选择其他业务工作负载:57%接受Stratecast调查的IT决策者将“数据迁移带来的挑战”作为采用云存储的主要障碍。

移动存储数据需要花费大量的精力、成本以及带宽,而且肯定会打乱正常运营。随着数据量的增加,所面临的挑战也会加剧。因此,数据创建或最初存储的地方往往是它最应该被保存的地方。

虚拟化和软件定义存储技术的有限杠杆

在过去的几年中,存储厂商推出了虚拟化技术,使得有越来越多的功能从硬件平台转移到软件平台。利用存储虚拟化,软件层(功能就像一个虚拟服务器上虚拟机管理程序)可从数据平面将存储控制平面抽象化,使网络存储设备整合起来并集中化管理。

最近,一些厂商已经开始把他们的产品描述为“软件定义存储”。尽管该术语有时与存储虚拟化可互换使用,但软件定义存储通常代表可以通过中央控制平台、跨所有网络连接的集群的一种更高级别的功能。例如,传统上重复数据删除和复制的服务,通常依赖于硬件,但在软件定义存储解决方案中,可能是基于软件的。软件定义存储经常与超融合解决方案相关联。在超融合解决方案中,存储、计算和网络组件预包装在一起;软件定义的组件融合到一起以进行操作和扩展。

具有讽刺意味的是,对于大多数软件定义存储系统而言,他们依赖于特定厂商的硬件。而供应商并没有完全去耦硬件逻辑,也不支持用户使用任何他们选择的硬件。相反,他们的软件只能控制、整合和管理厂商自己的硬件设备。这限制了它在实际环境中的应用。

FreeStor:中立的软件定义存储平台

飞康公司推出的FreeStor与其他软件定义存储解决方案的供应商之间的首要区别是:FreeStor与硬件无关。该功能使用户能够保留他们现有的多供应商的异构存储环境,并通过“智能抽象平台”将其集中到一起。

由于它是第三方的独立产品,因此该平台非常适合现代IT常见的混合环境。FreeStor不仅实现了数据的存储,它还方便了应用程序和不同IT平台(基于云和本地;开放和专有;物理、虚拟和混合)与各种存储资源(基于云和本地;闪存、磁盘驱动器和磁带;物理、虚拟和混合)之间的数据流动和服务。随着企业收集、共享和使用数据的部署模式和环境不断增加和变化,一个孤立的、只能面向某个特定厂商的存储管理方式将难以为继。


FreeStor基础架构

FreeStor解决方案的工作原理是:在应用服务器和存储硬件之间的数据路径中插入一个智能层。
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FreeStor拓扑



FreeStor支持将FreeStor管理虚机部署到云上,例如AWS S3和Azure StorSimple,以及基于OpenStack的云服务。

挑战数据引力:简单、无中断的迁移和复制

FreeStor进一步通过双活架构提升异构硬件管理的高可用性。高可用性使得用户可以轻松地删除或增加硬件;迁移至云存储;建立高可用或容灾环境, 而所有这些的恢复时间目标(RTO)均为0。

有4种方法可以提高存储环境的可用性:

从原有硬件迁移到新的存储硬件。
高可用性方案,其中存储和应用均被复制。
管理服务商(MSP) 的备份即服务(BUaaS)方案,服务商利用FreeStor 平台为用户提供高可用**。
远程多点集群方案,让不同地理位置之间实现镜像,而每个地理位置均可以是多点集群。
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FreeStor复制方案



全存储池的数据服务

FreeStor支持用户在前端通过单一界面浏览整个虚拟存储池的数据服务或功能,跨所有存储基础架构,对它们进行部署和管理。平台支持的服务包括:迁移服务、备份、灾难恢复、数据归档。

最近,飞康引入“云连接器”功能,这是为将原来本地存储的数据迁移至云端,如亚马逊AWS、微软Azure以及OpenStack 的环境而特别设计的。这一功能还支持使用云进行备份和恢复。它又被称为“穿云飞行”,也就是说,对用户而言,这一功能使得他们可以轻松地在不同云服务商之间,迁移工作负载。

跨异构存储环境应用智能和预测分析功能

对IT的高层领导而言,FreeStor最有价值的功能或许就是它的预测功能。最近,飞康在其智能平台上添加了预测分析功能。利用历史数据和趋势数据,此功能可以让用户跨整个存储基础架构环境预测容量利用率。
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对企业而言,真正的价值是,通过监测和分析功能展示的洞察力可以让他们立即采取行动。例如:


直观的管理门户在移动版和网页版上均可以使用,对存储经理而言,这让他们很容易看到基于仪表板数据或警报的存储环境的变化。也许同样重要的是,在一个快节奏的商业环境中,管理人员可以尝试各种选择,在今天做出一个决策,明天又试一试新的做法,却不会浪费时间或破坏环境。

结语

凭借FreeStor平台,飞康可使得企业用户和服务商精简、优化存储环境,与此同时,也可以使他们更轻易地从存储当中获取价值。通过FreeStor平台,用户可以:

        统一存储环境,集中管理资源池,为应用服务,而无需考虑底层硬件或部署模式
        在不干扰运行也不损失数据的情况下,对存储进行部署、迁移和复制
        通过基于详细的性能数据和预测分析,采取应对措施,优化存储和应用性能
        引入新的存储技术和部署模式(如闪存和云存储)时,不会破坏现有架构
        通过高可用功能,保护数据和应用
        优化存储利用率,控制资本成本
        解锁厂商锁定,并利用单一平台进行管理,减轻存储管理负担。

随着混合环境成为常态,企业用户越来越没有耐心去继续伺候数据中心里那些不灵敏的、独立的系统平台。总而言之,虽然在迎接软件定义和基础架构中立管理工具方面,存储已经远远落后于服务器、网络等构件,但飞康已经凭借其FreeStor平台弥补了这一差距。

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