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【中国企业云计算之路线选择】企业的“数据行星”还能移动吗?

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发表于 2016-11-3 23:32:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据存储的基本问题可归结为物理问题。早在2010年,Dave McCrory(目前任分布式数据库提供商芭蕉科技CTO)就提出了“数据引力”的概念,McCrory谈到:
将数据比作是一个具有足够质量的行星或其他对象。随着数据的积累(增加质量),额外的服务和应用就很有可能被吸引到这个数据中
服务和应用可以有自己的引力,但数据是最庞大、最密集的,因此它的引力最大。
数据如果足够大,其自身几乎不可能移动。
图片1.jpg
Dave McCrory,图片来源于网络
这个理论是说,你可以把数据想象成一个星球,数据不断累积,就如同宇宙尘埃不断降落在这个行星上。行星的质量不断增加,会让这个星球的引力越来越大,于是周围的各种应用和服务都会被吸引过来,就像卫星一样围绕着数据运转。应用和服务也有自己的引力,但是数据的“密度”最高,所以引力更大。应用和服务会产生新的数据,这使得这个数据行星的引力越来越大,当它大到一定程度,就不可能再移动了,而是让跟数据相关的应用和服务,以及其它数据向它移动。
(有关数据引力的深入论述,请参见datagravity.org)
上一次我们谈到,企业的云战略应该以核心应用需求为核心,以实现资源化和IT即服务的能力为目标,而不限定产品和技术路线。同时论述了企业云的三种技术路线:
l 基于新型开源技术的全新云平台,如OpenStack;
l 租用外部云平台如阿里云
l 改造现有IT架构使之运化。
那么企业究竟应该走哪条路线呢
数据引力的理论能够很好地解答这个问题:选择平台的核心因素不是各种平台技术本身的优劣而是在各种平台上你已经积累了多少数据
适合采用新架构和外部云的应用往往是:
1. 原生在云上,贴近互联网用户的应用;
2. 原生在传统环境,但是依靠互联网上的数据可以发挥更大价值的应用,也就是原来的小行星遇到更大的行星。
3. 原生在传统环境,但是还没有积累很多数据的小行星,还有机会推倒重来放到新的平台上去。
而对于企业的核心应用,往往已经积累了多年的数据,这些应用产生的“数据行星”就已经大到不可能移动了。
图片2.jpg
(图片来源于网络)
但这是不是说核心系统会永远困死在最初的平台上?永远没法利用新平台的优势了?回顾一下企业的IT之路,大多是在上个世纪八九十年代起步的。那时候很多初建的核心应用都建立在现在已经绝迹的恐龙平台上。而让我们逐渐摆脱这些平台的原因,是因为我们在新平台上不断开发新应用,这些新应用以快得多的速度积累了更多的数据,最终成为了新的核心应用。所以,平台的迁移不是靠人为的迁移来实现的,而恰恰是以数据为核心,以新应用为载体来实现新核心与旧核心的替代。
因此,对核心应用来说真正可行的云路线不是对整个系统进行迁移而是不移动数据在传统架构的基础上进行现代化改造
这个结论可能对很多企业高管来说有些意外,但对企业IT的实际负责人来说却具有意义,因为这是一条现实可行,低风险高收益的路线。
当前绝大部分企业的IT架构,其价值远超人们预期,是完全有能力实现云的能力的。那么该如何来实现呢?我们下回分解。

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