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五步教你轻松搞定数据中心容量规划问题

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发表于 2017-1-8 14:57:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
无论使用大型机或云计算,数据中心容量规划依然严峻,要确保拥有业务所需的足够IT资源。 数据中心管理者面临着相同的挑战:业务需要更多的计算资源,但同时也希望降低能耗,冷却和其他设施费用。当走到评估是否需要进行数据中心这步时,一步一步的规划,是省下一大笔开支的好方法。
数据中心容量规划是朝着正确方向迈出的重要一步,而且能够增强IT与其他业务领域之间的关系。虽然IT涉及到大数据与与物联网——而这些技术将如何影响数据中心容量——是可以评估,也可以用一定的方法缓解。 这里有五个技巧,帮助您解决数据中心容量规划问题。 无论是安装数据中心的第一台服务器,或者做更广泛的数据中心容量规划项目,提出正确的问题,能够在运营的漫长道路上预防潜在问题,专家Stephen Bigelow说。
首先也是最重要的,确定设施是否能够应对服务器大量涌入——无论是从温度和连接性角度。同样考虑数据中心的不间断电源(UPS),因为新一批服务器可能透支目前的UPS容量。 经过物理组件检查,软件许可证检查后。每个新服务器需要操作系统、虚拟化管理程序、管理工具和其他软件。在数据中心容量规划过程中,确定是否需要为这些组件购买新的许可证授权。
为潜在的大数据,物联网项目做准备 由于物联网和大数据互联网对企业的重要性越来越大,需要更多基础设施以处理增加的工作负载。在数据中心容量规划中,IT团队应该认识到这些应用程序,需要计算、网络与存储来支持。 数据处理是大数据和物联网的根源。服务器集群和向外扩展架构可以支持这些工作负载,通过提升内存、网络与存储,专家 Dan Kusnetzky说。 资源管理是数据中心针对大数据与物联网容量规划的一个重要组成部分。了解当前的基础设施限制,提前规划需要的资源。 例如,添加更多的存储看起来可能向个快速、简单修复的方案,但这无法总是满足大数据与物联网项目的新需求。即使通过升级存储和内存数据库,也可能遇到瓶颈,甚至还可能导致用电量问题。 使用MIPS、MSU来检测大型机能力
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